CT の基礎 -3次元画像処理- （日本語）

こちらのコンテンツの内容では、3次元画像処理の基礎として、ボリュームデータから臨床において作成する頻度の高い3次元画像処理について説明します。 まず3次元画像処理を行うためにはボリュームデータが必要となります。 ボリュームデータとはc tスキャナーで取得したデータの連続する2次元画像を積み重ね、3次元のデータにしたものです。 ボリュームデータを作成する際に必要なことは、スライスあつより画像感覚を、小さく設定することです。 画像感覚をスライスあつより小さくすることで画像間の重なりの部分が多くなり、mprやvolume、renderingなどの3次元画像を作成した時の対軸方向の連続性が滑らかになります。 ボリュームデータから作成できる3次元画像処理の1つとして、mprと呼ばれるた断面画像再構成法があります。 作成したボリュームデータから、axialや匕樽屋頃なる。 また、任意の角度におけるofリーク画像を作成する方法がmprです。 また、ボリュームデータからmipと呼ばれる最大値投影法の画像を作成することも可能です。 Mip画像では、ボリュームデータに対し、ある任意の方向に投影処理を行ない。 それぞれの投影戦場で最も高いcthを反映させる処理が行われます。 Mip画像の利点は、造営された血管の連続性が観察しやすく、また最も高いcthを反映するため、細い血管の病室脳に優れています。 また、投影された画像はノイズの影響を受けにくいという利点があります。 一方物質の重なりの判別が難しく、特に骨と造営された血管が重なるため、骨を除去する画像処理が必要となります。 Mip画像は主にc t安行の画像処理として行われることが多いです。 各臓器の血管の走行を確認したり、脳動脈瘤や頸動脈狭窄、また心臓の冠動脈やその石灰化など血管をみる検査にとてもいうような画像処理です。 また、3次元画像の1つとしてvolume renderingと呼ばれる画像再構成法があります。 これは表示したい領域のcd一の上限値と下限値をトラペゾイドと呼ばれる不透明度を表すカーブを用いる手法です。 この手法を用いることで、より立体的な画像が作成できます。 Volume renderingの利点は、軟部組織病変の病室が可能であることと、複数のしきい値を用いることで、様々な組織を同時に分離表示できます。 一方しきい値や透明度などの設定によって、構造物が消失してしまう可能性があるという欠点があります。 Volume renderingは主に手術前の目的部位を確認するために使用。されたり、骨折の携帯評価に用いられることがあります。 他にも脳動脈におけるクリッピングの手技の前に、volume renderingから主義を行う角度を決定したり、腫瘍とその腫瘍を栄養している血管をフュージョンして表示することにも用いることができます。 肝臓などの容量の測定の際に画像で出力する場合にも用いられます。

SIEMENS・ SIEMENS .・ SIEMENS .. 引E M E N 5・ 4. VRT (Volume Rendering Technique) 3. MIP (Maximum Intensity Projection) 1. Volume data Healthineers・・ SIEMENS .・ 必要な画像 M画像の臨床有用性 v RT画像の臨床有用性 M画像の利点 Healthineers・・ スライス厚より画イ象間隔を小さく設定する 連続する2次元画像を積み重ねて、 手術前に3DのVRT画像で目的部位を確認する く利点> く欠点> 3冫欠元.プ・ 骨折の形態評価(整形外科など)をする 画像問隔をスライス厚より小さくすれば、画像問の重なりが多くなり、 血管の連続性、細い血管の描出に優れている 、を作成したときに体軸方向の連続性が滑らかな画像となる 投影された画像はノイズの影響を受けにくい 脳動脈瘤のVRT画像からクリッヒングする角度を決定する 脳動脈瘤を観察する -1000 -2000 300HU -2000 整形領域で骨折の形態を把握するために使用する 頚動脈狭窄を観察する 290 380 腫瘍と栄養されている血管を3Dで描出する -200 -180 •200 -180 -120 .40 -120 -40 物質の重なり部分の判別は不可能である -too 330 肝臓の容量(CTvolumetry)を画像で出力する 50 300 骨と血管が重なるため、骨除去が必要となる 300 50 300HU 150 350 450 280 -1 500 380 290 30 -20 -20 150 •:CS-APG-CT CT1800055》 •:CS-APG-CTCT1800055》 120 90 150 30 11 Unrestricted Siemens日ealth「2 K.K., 2017 Unrestricted Siemens日ealth「2 Unrestricted Siemens Healthcare 2017 Unrestricted Siemens日ealth「2 2017 Unrestricted Siemens日Health「2re.K., 2017 Unrestricted Siemens日Health「2 K 2017 Unrestricted Siemens日Health「2re 2017 Unrestricted Siemens日ealth「2 K 2017 Unrestricted Siemens日ealth「2 K, 2017 2017